• 談醫療大數據平臺及相關概念(1):從服務角度讀懂醫療大數據平臺

    2019-07-17

    醫療信息化行業不缺概念,不斷有新概念出現。但是,新概念出來之后,往往它的內涵和外延都不十分清晰。在很多情況下,我們在說同一個概念或術語的時候,每個人心里想的是不一樣的。

    對于“醫療機構醫療大數據平臺”及其相關概念,如集成平臺、“臨床數據中心”、CDR等,同樣可能存在這樣的困惑。所以,有必要對這些概念的內涵做一些探究。

    平臺即服務

    什么是平臺?我想,簡單地說,平臺就是服務。IT平臺或者非IT平臺,都是如此。

    例如,計算機操作系統是平臺,管理所有硬件資源,為上層應用提供一系列的調用服務,比如文件管理、CPU和內存的調度服務等;集成平臺提供圍繞集成的一系列服務,包括:接口、消息的路由分發、緩存、格式的轉換等。

    在非IT平臺中,比如孵化平臺,為企業提供各種公共服務。所以,平臺即服務。

    醫療大數據平臺是個很大的概念,與集成平臺不一樣。集成平臺是功能和內涵都相對明確的一個系統,但醫療大數據平臺的概念和內涵,需要進一步辨析。

    狹義層面:醫療大數據平臺是個龐大的工具和系統的集合

    醫療大數據平臺,可以看作是圍繞醫療大數據利用的全過程而提供的服務。它的內涵很多,包括數據采集、整合、處理、建模分析、展現等,平臺要圍繞這些環節提供所需的服務。

    與集成平臺相比,醫療大數據平臺的功能譜系更為廣泛。比如,數據分析要用SPSS、可視化分析等服務;前期數據的整合、預處理等,還包括要做數據的轉換,能把非結構化數據抽取出一些結構化的特征;如果需要處理影像、組學等數據的話,醫療大數據平臺還要有影像數據處理服務,基因數據的拼接、比對等能力;另外,數據處理要用SQL,建模要用R語言,深度學習要用谷歌的TensorFlow等。這些都是醫療大數據平臺應該提供的服務。

    所以,醫療大數據平臺提供的服務內涵很復雜。醫療大數據平臺不是一個系統,更不是某個單一廠商的產品,而是一組開展醫療數據利用的工具的廣泛集合。

    要避免把大數據平臺簡單化為一個“項目”、一個“系統”。醫療大數據平臺怎么建設和選型?是不是買一個“大數據平臺”就行了?當然不是。大數據平臺的建設是個復雜的過程,需要涵蓋的內容很多,涉及的技術也很多,不能指望一次性投入買個系統就建起來了。

    《醫療機構醫療大數據平臺建設指南》一書中所說的“醫療大數據平臺”更多的是狹義的技術層面。在狹義層面上要認識到,它是龐大的工具和系統的組合,內容十分豐富,不會是單一廠商提供的單一系統。

     “醫療大數據平臺”與“醫院信息系統”的概念有點相似。我們很難說“醫院信息系統”就是一個“系統”,宏觀上,它是一個系統;但微觀上,它實際上是個異構的、多元的、由幾十個甚至上百個廠商產品構成的系統。

    廣義層面:醫療大數據平臺包括技術和人工

    從廣義來講,醫療大數據平臺與醫院信息系統的軟件又不一樣。醫院信息系統軟件建起來,用戶去用就好了,醫院信息系統的業務是日常不停運轉的;而大數據的利用形式是數據研究,是圍繞某一臨床或管理問題的數據研究,這類研究都是個案型的,需要專業人員的 個性化服務。

    歸根到底,大數據的利用是一種服務能力。除了在技術層面上要有支撐應用活動的各類工具外,還要有非常重要的一個內容——人工服務。人工服務也是平臺的一部分,否則開展不了相關業務。

    所以,從廣義上來講,醫療大數據平臺至少包括兩個層面:技術和人員,二者缺一不可。


    本網站由阿里云提供云計算及安全服務 Powered by CloudDream
    又爽又黄又无遮掩的免费视频